|
یکی از ویژگی های اساسی یک سیستم آموزشی ساخت یافته، تاکید بر روند تکاملی و مبانی فیزیکی پدیده ها ست. اصل اول، یعنی مبانی و آگاهی از پیشینه ی یک موضوع علمی با این هدف است که دانش آموز (یا دانشجو) با آگاهی از سیر تکاملی یک پدیده در جریان انگیزه و لزوم ایجاد هر بخش یک شاخه ی علمی قرار گیرد و مورد دوم با هدف ارجاع مدل های ریاضی به منشا فیزیکی آن ها ست که باعث درک شهودی و ایجاد خلاقیت در دانشجو می شود.
در ذیل لینک تعدادی اسلاید آموزشی از دانشگاه MIT آورده شده است که به عنوان یک الگوی ایده آل هر دو مورد ذکر شده را داراست. موضوع این دوره ها ساختار محاسبات يا Computation Structures می باشد که به نظر من، مولف این مجموعه و نظایر وی علاوه بر دارا بودن شاخص های علمی، حائز بالاترین توانایی در انتقال دیدگاه و درک بنیادی به دانشجو هستند. بهتر است روی لینک ها کلیک کنید و خودتان قضاوت کنید:
Lecture 1: Basics of Information (PDF) Lecture 2: Digital Abstraction (PDF) Lecture 3: CMOS Technology (PDF) Lecture 4: Gates (PDF) Lecture 5: Logic Synthesis (PDF - 2.2 MB) Lecture 6: Sequential Logic (PDF - 2.4 MB) Lecture 7: (Synchronous) Finite State Machines (PDF) Lecture 8: Synchronization, Metastability and Arbitration (PDF) Lecture 9: Pipelining (PDF) Lecture 10: Cost/Performance Tradeoffs (PDF) Lecture 11: Programmability (PDF) Lecture 12: Designing an Instruction Set (PDF) Lecture 13: Machine Language, Assemblers,and Compilers (PDF) Lecture 14: Stacks and Procedures (PDF) Lecture 15: Building the Beta (PDF) Lecture 16: Pipelining the Beta (PDF) Lecture 17: Pipeline Issues (PDF) Lecture 18: The Memory Hierarchy (PDF) Lecture 19: Cache Issues (PDF) Lecture 20: Interconnect and Communication (PDF) Lecture 21: Virtual Memory (PDF) Lecture 22: Operating System Kernel (PDF) Lecture 23: Processes and Synchronization (PDF) Lecture 24: Interrupts and Real Time (PDF) Lecture 25: Parallel Processing (PDF)
|